عوامل مرتبط با شلی عضلات لگنی در زنان، مدل رگرسیون لجستیک وزن دار در مطالعات با نمونه گیری پیچیده

نویسندگان

بهاره غلامی چابکی

b gholami chaboki یداله محرابی

y mehrabi فهیمه رمضانی تهرانی

f ramezani tehrani امیر کاوسی

a kavousi

چکیده

چکیده زمینه و هدف: در برخی مطالعات مانند مطالعات مورد-شاهدی برای انتخاب افراد بیمار و سالم از نمونه گیری پیچیده استفاده می شود، اما این امر اغلب در تحلیل ها نادیده گرفته می شود و روش معمولی حداکثر درستنمایی برای برآورد ضرایب مدل رگرسیون لجستیک بکار می رود. هدف مطالعه حاضر این است که مدل رگرسیون وزن دار را به داده های حاصل از نمونه گیری پیچیده در مورد عوامل مرتبط با شلی عضلات لگنی برازش و با روش معمولی و پس طبقه بندی مقایسه کند. مواد و روش کار: داده های به کار رفته در این مطالعه با استفاده از نمونه گیری پیچیده از بین زنان شهری چهار استان کشور جمع آوری شده است. متغیرهای سن، تحصیلات، شاخص توده بدنی، سن ازدواج، تعداد بارداری، تعداد زایمان، تعداد زایمان واژینال و تعداد سقط با استفاده از پرسشنامه بدست آمده است. متغیر شلی عضلات لگنی (داشتن یا نداشتن) به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده است. مدل های رگرسیون لجستیک معمولی، پس طبقه بندی و وزن دار به داده ها برازش داده شدند. برای مقایسه نیکویی برازش سه مدل فوق از تحلیل منحنی راک استفاده شد. یافته ها: خطاهای استاندارد برای تمام برآوردها در روش پس طبقه بندی و وزن دار تقریباً با هم برابر و نسبت به روش معمولی بزرگ تر بودند. تعداد زایمان طبیعی، سن، کار در بیرون از منزل و شاخص توده ی بدنی در روش معمولی ارتباط معنی داری با خطر ابتلا به شلی عضلات لگنی داشتند، اما در بقیه متغیرها ارتباط معنی داری مشاهده نشد. سطح زیر منحنی راک در مدل معمولی، پس طبقه بندی و وزن دار به ترتیب 75/0، 72/0 و 73/0 بدست آمد. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که وزن دهی علی رغم اینکه اریبی برآوردها را با تعدیل خطاهای نمونه گیری کاهش می دهد، لزوما باعث کاهش واریانس نمی شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

عوامل مرتبط با شلی عضلات لگنی در زنان، مدل رگرسیون لجستیک وزن‌دار در مطالعات با نمونه‌گیری پیچیده

چکیده زمینه و هدف: در برخی مطالعات مانند مطالعات مورد-شاهدی برای انتخاب افراد بیمار و سالم از نمونه‌گیری پیچیده استفاده می‌شود، اما این امر اغلب در تحلیل‌ها نادیده گرفته می‌شود و روش معمولی حداکثر درستنمایی برای برآورد ضرایب مدل رگرسیون لجستیک بکار می‌رود. هدف مطالعه حاضر این است که مدل رگرسیون وزن‌دار را به داده‌های حاصل از نمونه‌گیری پیچیده در مورد عوامل مرتبط با شلی عضلات لگنی برازش و با روش...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

بررسی نسبت افزایش فراوانی خانواده و برخی عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندگانه در بوشهر

 Background and Aim:To assess of human force and population's programming at high level, is very important that we know rates and characteristics of population. Growth of population has direct relationship with fertility rate of women in community. To control of population and arrive to index of N.R.R.(Net reproduction rate) equal to one ,each family must be has one or tow children .Thus ,in fa...

متن کامل

به‌کارگیری متغیرهای پنهان در مدل رگرسیون لجستیک برای حذف اثر هم‌خطی چندگانه در تحلیل برخی عوامل مرتبط با سرطان پستان

Background and Objectives: Logistic regression is one of the most widely used generalized linear models for analysis of the relationships between one or more explanatory variables and a categorical response. Strong correlations among explanatory variables (multicollinearity) reduce the efficiency of model to a considerable degree. In this study we used latent variables to reduce the effects of ...

متن کامل

مقایسه‌ی مدل رگرسیون لُجستیک چندسطحی با رگرسیون لُجستیک معمولی در تعیین عوامل مرتبط با گواتر کودکان

مقدمه: هدف این مطالعه مقایسه عملکرد رگرسیون لجستیک چند سطحی و معمولی در تعیین عوامل مرتبط با گواتر در کودکان با توجه به ساختار سلسله ‌مراتبی داده‌ها می‌باشد. مواد و روش‌ها: آزمودنی‌های مطالعه شامل 35747 دانش‌آموز 10-8 ساله ساکن 30 استان کشور بودند و داده‌ها توسط پژوهشکده‌ی علوم غدد درون‌ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای و خوشه‌ای جمع‌آوری شدند. وضع...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی

جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۱۷-۱۲۳

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023